DSI NumériquePartage d'expériencesLa maitrise et l’exploitation des datas : la clé d’une transformation digitale...

La maitrise et l’exploitation des datas : la clé d’une transformation digitale réussie

Une chose est sûre, il est désormais fondamental de s’appuyer sur le digital pour accroitre sa compétitivité et optimiser sa qualité de service. Dans ce contexte, les projets de transformation numérique opérés par les entreprises sont en forte croissance et mobilisent des ressources importantes. Mais pour réussir son projet, au-delà de faire évoluer son infrastructure IT, il est fondamental de maîtriser de nombreuses étapes. En ce sens, la gestion et l’exploitation de la donnée sont désormais un impératif. 

Alors, comment faire pour traiter ces données ?

Les données sont la « matière première » qui permet de nourrir le système d’information et de fournir des informations pertinentes aux collaborateurs pour qu’ils puissent mener à bien leurs opérations quotidiennes. En ce sens, il faut donner du sens aux données et pouvoir les traiter en s’appuyant sur des outils à forte valeur ajoutée.  

La notion de BI (Business Intelligence) devient alors incontournable. Pour autant, si la BI est désormais bien connue, elle est encore sous-exploitée par de nombreux acteurs. En effet, déployer un projet BI dans les règles de l’art ne s’improvise pas et ne peut être réalisé dans une logique de « copier-coller ». Chaque projet est spécifique et nécessite une approche individualisée.

Mener son projet dans une logique industrielle 

La première chose à prendre en compte est de bien cartographier son projet, de définir ses besoins et de se poser la question des outils à mettre en place. La dimension de consulting est alors fondamentale pour prendre les bonnes orientations et ne pas perdre de temps pour lancer son projet. Cette approche structurante est le prérequis indispensable à toute chose. Il sera ensuite possible de passer à la mise en œuvre, à l’intégration et au paramétrage de solution. Sur ce point, on notera que différentes applications sont aujourd’hui référentes et largement utilisées à l’échelle internationale. Nous pourrions par exemple évoquer Power BI qui gagne chaque année toujours plus de place de marché. 

Une fois l’architecture et la solution personnalisées, se pose ensuite la question de son utilisation par les fonctionnels et utilisateurs finaux. Ici encore, cela ne s’improvise pas. C’est précisément sur ce point qu’une attention particulière doit être portée au sujet de la formation des équipes afin qu’elles puissent rapidement être opérationnelles. Ce point a priori évident est souvent sous-estimé et peut impacter la qualité des projets livrés. Attention donc à aller au bout des choses : du besoin à l’utilisation par les collaborateurs. 

Maîtriser ses données est donc un sujet stratégique qui permet aux entreprises de faire évoluer leurs processus. Il est donc incontournable de préparer son projet dans les règles de l’art afin d’accroitre ses performances et de développer son avantage concurrentiel sur un marché toujours tendu. 

Par Augustin DE LA FOUCHARDIERE, CEO de MYPE

Articles récents

Cela pourrait aussi vous interesser
Innovations

ITS Group mise sur une IA souveraine, maîtrisée et durable

L'essor de l'IA générative a ouvert de nouvelles perspectives...

Le Mode IA de Google, ou le Shadow AI qui n’a plus besoin de l’ombre

Depuis le 22 juillet, les RSSI français ont un...

Everpure étend le stockage Nutanix au-delà du bloc

L’intégration de FlashArray à Nutanix Prism reste le parcours...

Cribl acquiert CardinalOps pour rapprocher télémétrie et détection

L’acquisition de CardinalOps permet à Cribl d’ajouter des capacités...

Cato Networks alerte sur la réduction des fenêtres de réaction face aux attaques IA

Une étude de Cato Networks montre qu’une chaîne d’attaque...

Snowflake et Sanofi misent sur un socle de données unifié pour accélérer l’IA

Sanofi utilise Snowflake pour exécuter des workflows IA directement...

Zoom veut faciliter l’adoption de l’IA sans migration téléphonique

Avec son offre autonome Zoom Virtual Agent Receptionist, Zoom...

Zoom appelle les entreprises à mesurer l’IA sur son impact opérationnel

La valorisation de l’IA en entreprise ne se joue...

Cribl veut aider les DSI à mieux maîtriser les données générées par l’IA

Avec son intégration à l’API Claude Compliance, Cribl Stream...

TYREX renforce sa présence nord-américaine avec une filiale canadienne

TYREX, leader français des solutions de décontamination USB,  et...

delaware France renforce la transformation du manufacturing avec une approche agnostique

Face à l’accélération des transformations industrielles – pression sur...

IA agentique : souveraineté, coûts, indépendance, les trois priorités

L'intelligence artificielle agentique marque une rupture bien plus profonde...