DSI NumériquePartage d'expériencesCopilot et sécurité des données : conseils pratiques pour les entreprises

Copilot et sécurité des données : conseils pratiques pour les entreprises

Lorsqu’une entreprise décide d’intégrer des outils d’IA avancés comme Copilot, il est impératif de mettre en place une politique de sécurité réfléchie. Imaginez Copilot, ce génie numérique, parcourant sans discernement les vastes étendues d’un système d’information (SI), interrogeant tout, des documents RH aux grilles de salaires. On comprend alors rapidement pourquoi la sécurité doit être une priorité.

Documents RH et grilles de salaire : des exemples concrets

Prenons l’exemple des documents RH et des grilles de salaires. Ces documents contiennent des informations hautement sensibles, telles que les informations personnelles des employés, les évaluations de performances et les salaires. Un accès non contrôlé à ces documents pourrait entraîner des fuites de données, des inégalités salariales non détectées devenant de notoriété publique, et des violations de la confidentialité des employés.

Sans une politique de sécurité adéquate, Copilot pourrait accéder à ces informations et les divulguer à des utilisateurs non autorisés, volontairement ou non. Imaginez un instant que quelqu’un demande à Copilot des informations sur les salaires moyens dans l’entreprise, et que l’IA réponde avec des détails précis et individuels. Les conséquences pourraient être désastreuses, tant pour la confiance des employés que pour la réputation de l’entreprise.

Les éléments essentiels d’une politique de sécurité pour Copilot

Pour éviter de tels scénarios, voici quelques éléments clés à prendre en compte lors de la mise en œuvre d’une politique de sécurité pour Copilot :

  1. Contrôle des accès et des permissions

  2. Gestion des identités et authentification

  3. Surveillance et audit

  4. Protection de l’information et prévention de la perte de données

  5. Formation et sensibilisation

Exemples concrets de sécurité renforcée

  • Accès granulaire : Imaginons une entreprise de 500 employés. Seuls les membres de la direction RH ont accès aux grilles de salaires détaillées. Les autres employés ne peuvent accéder qu’à des statistiques anonymisées.
  • Authentification rigoureuse : Chaque demande d’accès à des données sensibles via Copilot nécessite une authentification à deux facteurs, réduisant le risque d’accès non autorisé même en cas de vol d’identifiants.
  • Audit proactif : Un système d’alerte automatique est mis en place pour signaler toute demande de données inhabituelle ou potentiellement dangereuse, permettant une intervention rapide.
  • AIP et DLP en action : Grâce à Microsoft Information Protection, les documents RH sont automatiquement classifiés et protégés par des étiquettes de sécurité, empêchant leur divulgation non autorisée. Les stratégies DLP surveillent et bloquent toute tentative de transfert de données sensibles en dehors de l’environnement sécurisé de l’entreprise.

Déployer Copilot sans une politique de sécurité solide serait comme confier les clés de sa maison à un inconnu. La puissance de Copilot réside dans sa capacité à interroger et à extraire des informations précieuses, mais cette même puissance peut devenir un cauchemar si elle est mal gérée. En prenant des mesures proactives pour sécuriser son SI, notamment avec des outils comme AIP et DLP de Microsoft, il sera possible de profiter des avantages de l’IA tout en protégeant les informations sensibles de son entreprise. Une approche réfléchie et bien structurée est donc essentielle pour tirer le meilleur parti de Copilot sans compromettre la sécurité de ses données.

Par Bertrand Dumenil, CMO de Provectio

Articles récents

Cela pourrait aussi vous interesser
Innovations

De l’exécution au code source, Rubrik élargit les contrôles de l’IA agentique

Le projet Hourglass de Rubrik couvre désormais deux étapes...

IA et Supply Chain : de la prévision à l’anticipation

Par Nicolas Commare, CEO de Colibri S&OPIl y a...

Stordata et Qohash unissent leurs expertises dans la protection des données sensibles

Stordata et Qohash annoncent un partenariat stratégique pour le...

IA en entreprise : le no-code et la souveraineté comme socles de confiance

L’intelligence artificielle gagne rapidement du terrain. Assistants, analyse de...

DDoS : une protection non testée peut-elle vraiment être fiable ?

Par Simon Bonin, expert cybersécurité IMS NetworksDisposer d’une protection...

Magic Software renforce ses ambitions sur le marché de la traçabilité produit

Magic Software souhaite prendre position sur le marché en...

Datacenter de demain : plus dense, plus flexible et plus souverain

L’essor de l’intelligence artificielle redéfinit les besoins en infrastructures...

Courir transforme sa relation client avec Salesforce Service Cloud et Agentforce

Référence française de la sneaker et acteur mode engagé...

Squad référence Exabeam pour accompagner l’évolution des SOC en France

Squad annonce le référencement des solutions Exabeam, spécialiste de...

IA générative : après les expérimentations, l’heure du ROI

Pendant deux ans, les entreprises ont multiplié les expérimentations...

Datacenters : préserver la performance au-delà des serveurs et des équipements

Les datacenters occupent une place centrale dans la transformation...

Industrie : moderniser les systèmes OT sans remplacer les équipements existants

Dans l’industrie, la transformation numérique se heurte à une...